近日，十大赌·博网址大全 青年教师毕铭文博士作为通讯作者，与北京工商大学张青川副教授、硕士研究生宋泽羲合作完成的论文《Evaluation Model Based on the SGCNiFormer for the Influence of Different Storage Environments on Wheat Quality》在国际食品科学领域权威期刊《Foods》（中科院SCI二区）正式发表。该论文是国家重点研发计划项目（2021YFD2100605）和国家自然科学基金项目（62433002）等科研计划的阶段性研究成果。值得一提的是，论文因其在智能粮食储存建模领域的创新性探索，被期刊评审专家推荐为当前期次的“Best Researcher Award”候选作品，充分体现了我院青年教师在科研前沿领域的持续突破与学术影响力。

论文简介：

文章面向小麦仓储过程中的品质变化预测与等级评估问题，构建了“预测-评估”一体化的双模型系统。研究提出的SGCNiFormer模型融合了图卷积网络（GCN）与Transformer结构，能够高精度模拟温湿变量与品质指标之间的复杂动态关系。实验结果表明，相较于现有主流预测模型，该模型在多项误差评估指标上均实现显著优化，预测误差降低幅度最高达58%，在小麦品质多指标预测方面表现出优越的精度与稳定性。进一步地，文章设计了融合时间序列预测结果的动态聚类方法K-Smeans，基于对储存周期中品质指标的历史演变与未来趋势的整合分析，构建了可解释性强的小麦品质分级标准。研究发现，仅利用较短周期的观测数据即可实现未来品质变化趋势的高精度预测，并稳定划分出七个品质等级，为仓储管理的分级调控提供了科学依据。这一方法突破了传统粮食质量评估的静态限制，为实现粮库智能化、节能化、高效化管理提供了系统性解决方案。该研究对提升我国粮食储存的科学管理水平和保障粮食安全具有重要实践价值，同时也彰显了我院在人工智能赋能智慧粮储领域的研究实力。

毕铭文，十大赌·博网址大全 电子商务系讲师，研究方向为自然语言处理、物流智能决策等。以第一作者身份先后在《Artificial Intelligence Review》、《Journal of Cereal Science》、《Neural Processing Letters》、《Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing》、《Cmc-Computers Materials & Continua》、《计算机仿真》等国内外重要期刊发表及录用7篇；参与包括国家自然科学基金重点项目、国家重点研发在内各级各类科研课题5项；担任《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems With Applications》等10余本重要期刊匿名审稿人。

撰稿：毕铭文

审核：李锋